摘要
通过研究基于印刷线路板(printed circuit board,PCB)中芯片元件的特征,提出了一种利用SURF(speeded up robust fea-tures)特征与颜色信息进行PCB元件特征匹配的方法。在对PCB元件特征进行分析的基础上,计算SURF特征描述,并利用融合颜色信息的最近邻法则寻找元件之间的匹配点对,最终给出匹配判决。实验结果表明本方法误判率低、匹配精度高、鲁棒性强,可以用于PCB元件的配准检测中。
This paper proposes a novel method to match PCB （printed circuit board） components, which combines SURF （speeded up robust features ） and color information. On the basis of analyzing PCB component features, SURF and color information of each component in the printed circuit board are calculated and the nearest neighbor search algorithm is utilized to find out the matching point groups. Experimental result indicates that the method features low rate of false positive, high matching accuracy and strong robustness, and can be applied in PCB component matching system.
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期2004-2009,共6页
Chinese Journal of Scientific Instrument
基金
浙江省公益性技术应用研究计划项目(No.2011C31014)
浙江科技学院学科交叉预研项目(No.2010JC02Y)资助
关键词
PCB匹配
特征提取
SURF特征
PCB matching
feature extraction
speeded up robust feature
作者简介
侯北平，2005年于浙江大学获得博士学位，现为浙江科技学院副教授，主要研究方向为图像处理、机器学习。E—mail：houbeiping@126．com.朱文，硕士，现为浙江科技学院讲师，主要研究方向为图像处理、智能控制。E—mail：joywenzhu@126．com.于爱华，2002年毕业于南京理工大学，获硕士学位，现为浙江科技学院讲师，主要研究方向为自动控制、信号处理。E—mail：yuaihua_seu@163．com。
