期刊文献+

基于图像的昆虫自动识别与计数研究进展 被引量:43

Progress in Research on Digital Image Processing Technology for Automatic Insect Identification and Counting
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 随着计算机技术的快速发展,现代农业逐步走向数字化、精准化和智能化,昆虫自动识别和计数成为国内外研究的热点。论文综述了国内外基于图像的昆虫自动识别与计数技术研究的主要方法和应用,概述了各种方法的原理,比较了它们的优缺点,最后讨论了存在的问题及研究展望。 As the rapid development of information technology, digitization, precision and intelligence are important characteristics for modern agriculture and automatic identification and counting of agricultural insects has become a hot research topic. Main methods and applications for automatic insect identification and counting by image processing technology were reviewed. The advantages and disadvantages of these methods were compared and the relevant problems and prospect were also discussed.
出处 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期2886-2899,共14页 Scientia Agricultura Sinica
基金 国家自然科学基金(31071678) 浙江省重大科技项目(2010C12026) 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(2009RG004-2) 宁波市科技项目(2010C10044)
关键词 昆虫自动识别 昆虫计数 图像处理 特征提取 模式识别 automatic insect identification insect counting image processing feature extraction pattern recognition
作者简介 联系方式:姚青,E-mail:q-yao@126.com。 通信作者 唐健,Tel:0571-63370331;E-mail:tangjian@mail.hz.zj.cn
  • 相关文献

参考文献94

  • 1Weeks P J D, O'Neill M A, Gaston K J, Gauld 1 D. Automating insect identification: exploring the limitations of a prototype system. Journal of Applied Entomology, 1991, 123:1-8.
  • 2赵汗青,王小艺,杨忠歧,种焱,何德敏.利用图象对白蜡窄吉丁的自动识别[J].植物检疫,2006,20(5):286-287. 被引量:4
  • 3Boissard P, Martin V, Moisan S. A cognitive vision approach to early pest detection in greenhouse crops, Computer and Electronics in Agriculture, 2008, 62(13):81-93.
  • 4赵汗青,沈佐锐,于新文.数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅱ.在总科阶元上的应用研究[J].昆虫学报,2003,46(2):201-208. 被引量:40
  • 5王庆林,夏敏,杜瑞卿,王小立.粗糙集理论在昆虫分类学上的应用[J].动物分类学报,2005,30(3):478-483. 被引量:4
  • 6周红,王宏坡.基于Visual C++.NET的昆虫图像自动识别系统的研究[J].天津农学院学报,2005,12(2):39-41. 被引量:4
  • 7Li Z G, Fu Z T, Yan S, Xia T identification cotton insect pests machine vision. The Society H. Prototype system of automatic and intelligent decision based on of Agricultural and Biological.
  • 8于新文,沈佐锐.棉铃虫数字图像增强技术的研究.中国昆虫学会2000年学术年会论文集,2000:468-474.
  • 9Larios N, Deng H, Zhang W, Sarpola M, Yuen J, Paasch R, Moldenke A, Lytle D A, Correa S R, Mortensen E N, Shapiro L G, Dietterich T G. Automated insect identification through concatenated histograms of local appearance features: feature vector generation and region detection for deformable objects. Machine Vision and Applications, 2008, 19:105-123.
  • 10Karunakaran C, Jayas D S, White N D G.. Detection of internal wheat seed infestation of Rhyzopertha dominica using X-ray imaging. Journal of Stored Products Research, 2004, 40:507-516.

二级参考文献338

共引文献564

同被引文献545

引证文献43

二级引证文献398

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部