摘要
提出了一种适合于处理非平稳随机信号的改进自适应干扰对消算法.首先利用经验模态分解的分频特性将多频复杂信号分解到不同的固有模态函数中,再利用改进的最小均方自适应算法进行干扰对消.计算机仿真以及试验结果证明,该方法有效地滤除了含噪电磁信号中的电磁噪声干扰,提高了电磁辐射测量的速度和精度,具有重要的工程应用价值.
The paper presents an improved adaptive interference cancellation algorithm filtering nonstationary random signal.The complex electromagnetic radiation signal is decomposed to some signals with different frequency by the Empirical Mode Decomposition（EMD） method.An improved least mean square（LMS） algorithm is applied to the adaptive interference cancellation.Computer simulation and experimental results show that the method has better noise cancellation capability than the traditional adaptive noise cancellation.At the same time,the adaptive interference cancellation improves the speed and precision of electromagnetic radiation measurement.So it can be introduced to the engineering application.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1394-1398,共5页
Acta Electronica Sinica
基金
国家自然科学基金(No.51079033)
中国博士后科学基金(No.20080430888)
黑龙江博士后资助(No.LBH-Z06026)
关键词
电磁辐射测量
经验模态分解
自适应干扰对消
最小均方算法
滤波
electromagnetic radiation measurement
empirical mode decomposition
adaptive interference cancellation
least mean square
filtering
作者简介
张兰勇 男，1983年10月出生于河北省保定市，2006年于哈尔滨工程大学获得学士学位，2009年于哈尔滨工程大学获得硕士学位，现为哈尔滨工程大学博士生，研究方向为电磁兼容预测与测试、随机信号处理．E—mail：zlyalf@sina.com
刘胜 男，1957年8月出生于吉林省镇赍，2000年于哈尔滨工程大学获得博士学位，现为哈尔滨工程大学教授、博士生导师，主要研究方向为人工智能理论及其应用、随机系统最优估计与控制、电磁兼容等．在国内外发表学术沦文120余篇．E—mail．liu.sh@163.com
