摘要
BP神经网络是一种用于机器学习的数学模型。它在预测未来事件是否发生的方面具有强大的优势,而考虑到不同的应用,其影响发生的因子也不同,使得网络的结构复杂多样。提出了一种通用的建模方法,即动态地构建和存储BP神经网络模型,阐述了其原理,并以典型的应用实例(病虫害预测)加以验证。
BP（back propagation） neural networkis a mathematical model for machine learning.It has a strong advantage in terms of prediction of the future events,and taking into account the different applications.Its impact factors are different,making the model complex and diverse.A general modeling approach was proposed,which constructed and stored BP neural network model dynamically,and its principle was described,furthermore,a typical example（prediction of diseases and pests） was given to verify its effectiveness.
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第A01期119-121,共3页
journal of Computer Applications
关键词
BP神经网络
动态
构建和存储
病虫害预测
BP neural network
dynamic
construction and storage
prediction of diseases and pests
作者简介
（liwei_graduate2011@126．com）作者简介：李伟（1984～），男，山东泰安人，硕士研究生，主要研究方向：嵌入式系统；
郭达永（1975-），男，河南汝州人，工程师，主要研究方向：植物病害生物防治；
伍岳庆（1962-），男，四川成都人，研究员，主要研究方向：嵌入式系统；
姚宇（1980-），男，四川宜宾人，博士。要研究方向：机器学习、数据挖掘。
