摘要
利用神经网络进行了电动汽车用的磷酸铁锂(LiFePO4)电池荷电状态(state of charge,SOC)预测研究。在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了磷酸铁锂电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测。结果表明,基于神经网络的电池SOC预测方法具有较高的精度,可用来预测磷酸铁锂电池的SOC值。
The state of charge（SOC） of LiFePO4 Li-ion battery for electric vehicle was estimated by neural network.Based on the electrochemical mechanism of LiFePO4 Li-ion batteries during charge and discharge,a back propagation（BP） neural network model was built up using Levenberg-Marquardt（LM）.The neural network model was used to estimate SOC of LiFePO4 Li-ion battery.The results show that the neural network method is a quite accurate algorithm and can be used in estimation of SOC of LiFePO4 Li-ion batteries.
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2011年第5期433-437,共5页
Journal of Electronic Measurement and Instrumentation
基金
国家"863"节能与新能源汽车重大专项(编号:2008AA11A139)资助项目
作者简介
尹安东：1982年于安徽工学院获得学士学位，2002年于合肥工业大学获得硕士学位，2010年于合肥工业大学获得博士学位。现为合肥工业大学机械与汽车工程学院副教授。主要研究方向为电动汽车控制技术。E—mail：yin_ad@163．com张万兴：2009年于合肥工业大学获得学士学位，现为合肥工业大学硕士研究生，主要研究方向为电动汽车控制技术。E—mail：wsry2008ay@163．com赵韩：1990年于丹麦奥尔堡大学获得博士学位，现为合肥工业大学机械与汽车工程学院，教授，博士生导师。主要研究方向为电动汽车设计与控制技术。E—mail：hanzhao@mail．hf．ah．cn
