摘要
基于贝叶斯网络构建项目阶段质量预报模型,选取R&D项目阶段质量预报作为研究样本,首先建立项目质量的基本贝叶斯网络,通过参数设置预报项目中的"潜伏"缺陷数目,并在此基础之上建立了项目质量的扩展贝叶斯网络,为后续的项目质量预报提供更准确的参考信息,从而达到持续优化项目质量预报的目的。
The paper,based on Bayesian network,constructs a project quality forecast model of project phases by selecting quality forecast of R D project phase as research samples.Firstly,the paper establishes a basic Bayesian network of project quality and sets parameters to forecast ＂potential＂numbers of defects.After that an expanse Bayesian network of project quality is built to provide more accurate reference information for the follow-up projects so as to achieve continuous quality forecasts for the purpose of optimizing project quality.
出处
《科技管理研究》
北大核心
2011年第11期175-181,共7页
Science and Technology Management Research
基金
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(08JZD0016)
关键词
贝叶斯网络
项目阶段评价
质量预报
项目质量管理
Bayesian networks
project phase evaluation
quality forecast
project quality management
作者简介
欧阳轶翔（1967-），男，湖南长沙人，博士，主要研究方向为技术经济、项目评价等；等。
雷井生（1976-），通讯作者，男，湖南郴州人，博士，主要研究知识管理、人力资源管理
