摘要
介绍了一种改进的基于纹理特征的车牌定位方法,采用自适应阈值,实现了车牌的准确定位。设定自适应改变大小的投影切割阈值实现了字符分割。最后采用BP神经网络法来识别各个字符。实验结果表明,该方法能够较为准确的实现车牌识别,具有定位准、鲁棒性好等特点。
The paper introuduces a license plate location algorithm with an adaptive threshold based on an improved texture characteristics for precise location.The feature of character segmentation lies in the projection threshold which is able to change according to different images.Finally BP neural network is used to identify each character.Experimental results show that the method can achieve accurate license plate recognition.
出处
《沈阳航空航天大学学报》
2011年第3期56-59,共4页
Journal of Shenyang Aerospace University
关键词
信号处理技术
纹理特征
车牌定位
自适应阈值
字符分割
signal processing
texture characteristics
license plate location
adaptive threshold
character segmentation
作者简介
朗瑶（1980-），女，辽宁抚顺人，助理工程师，主要研究方向：图像重建与图像处理，E—mail：shenhanglangyao@163．com。
