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小波去噪在火力控制检测系统中的应用 被引量:2

Application of Wavelet Denoising to Detection System for Fire Control System
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摘要 在两栖装甲突击车动态测试的过程中,电路噪声是影响测试精度与可信度的主要因素,如何去除混杂在原始信号中的噪声信号对提高火力控制检测系统测试精度与可信度显得尤为重要;根据工程需求,使用小波阈值法对采集的信号进行去噪处理,通过选择合理的小波基,分解尺度与阈值选择原则,对比各方案的去噪效果,经仿真分析确定了最佳方案。实践证明,在火控检测系统中使用小波阈值法能有效地去除噪声,提高测试系统的精度与可信度。 During the dynamic testing on the amphibious armoured vehicle,Electrocircuit noises are the main causes affecting precision and creditability,Seems particularly important how about to denoise to improve the precision and creditability at detector.According to the project demands,Wavelet threshold are used to denoise the signals,By comparisons and analyses,employing the proper wavelet,decompositions and threshold.the result indicates that the method of threshold has practical value in improve the precision and creditability of the instrument.
出处 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2011年第1期28-31,共4页 Journal of Gun Launch & Control
关键词 信息处理技术 小波去噪 火力控制系统 火炮 information processing technology wavelet denoise fire control system gun
作者简介 谢琦(1986~),男,硕士研究生,主要从事武器系统核心子系统设计研究。E—mail:xieqi_hg@163.com
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献8

共引文献8

同被引文献17

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引证文献2

二级引证文献1

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