期刊文献+

应用CUDA加速免疫算法——Jacket与Matlab实现 被引量:1

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 作为继遗传算法后新兴的一种人工智能算法——免疫算法最近几年在理论研究和工程应用方面得到了极大的关注和发展,但由于免疫算法本身机理的并行性使得其在通用CPU上进行测试和运行时效率低下,不利于评价算法的性能。通过通用并行计算架构CUDA使用GPU运行则更符合算法本身机理,大幅节省运行时间,降低硬件成本。
作者 覃涛
出处 《中小企业管理与科技》 2011年第13期291-292,共2页 Management & Technology of SME
  • 相关文献

参考文献8

  • 1P ILeandro Nunes de Castro & Fernando Jos é Von Zuben aiNet:An Artificial Immune Network for Data Analysis,http://www.dca fee.unicamp.br/-Inunes 2001.
  • 2Jon Timmis?Paul Andrews?Emma,Hart On artificial immune systems and swarm intelligence Spnnger Science+Business Media,LLC 2010[] Victor W Lee,Changkyu Kim,Jatin Chhugani Debunking the 100X GPU vs.CPU Myth:An Evaluation of Throughput Computing on CPU and GPU.ISCA' 10,June 19-23,2010,Saint-Malo,France.
  • 3刘绍波,刘明贵,张国华.基于CUDA的加速MATLAB计算研究[J].计算机应用研究,2010,27(6):2140-2143. 被引量:9
  • 4谭彩凤,马安国,邢座程.基于CUDA平台的遗传算法并行实现研究[J].计算机工程与科学,2009,31(A01):68-72. 被引量:10
  • 5Andries.P.Engelbrecht,ComputationalIntel Iigence:An Introduction,2E Wiley Publishing.lnc 2009.
  • 6Function ReferenceGuide,http://www.accelereyes.com/content/do c/FunctionReferenceGwde.pdf,2011.
  • 7http://www.nvidia.com/object/cuda_ home-new.html.
  • 8http://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone.

二级参考文献28

共引文献17

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部