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应用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量 被引量:6

Predicting the production and reserves of oil and gas fields by general model.
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摘要 基于概率统计中的广义伽马分布密度函数,建立了一种预测油气田产量、可采储量、最大年产量及其发生时间的新模型,并给出了求解该模型的线性试差法,最后通过两个油田的实际应用,表明该预测模型是实用有效的。 In this paper, a new model is established based on general distribution in probability statistics. This model may be used to predict production rate, recoverable reserves, annual maximum production rate and its occurring time of oil and gas fields. At the same time, the method of linear solution for the model is provided. Applications of the model to two oil fields indicate that the model and the method for solution are practical and efficient.
作者 李社文
机构地区 河南石油勘探局
出处 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期58-61,共4页 Petroleum Exploration and Development
关键词 伽马旋回模型 油气田 产油量 可采储量 油田动态 Oil and gas fields, Production, Recoverable reserve, Model, Prediction
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