摘要
为了探讨图像处理技术测定水稻叶面积指数(LAI)的可行性,利用数码相机获取水稻冠层影像,通过图像处理获取冠层图像的覆盖度,并建立模型从而估测出水稻LAI。试验结果表明,利用覆盖度与实测叶面积指数之间建立的关系模型可以估测水稻LAI,并对利用该模型测出的叶面积指数与实测叶面积指数进行统计检验,它们之间的相关系数在0.77～0.93*之间,达到显著或极显著水平。说明通过覆盖度估测水稻叶面积指数是可行的,该研究结果为获取水稻LAI提供了有效途径。
A method of measuring rice leaf area index based on image processing technology was studied.An innovation based on features of object was presented to automatically estimate percent ground cover of rice from digital image processing technology and then obtain rice leaf area index by the model that was made between percent ground cover and LAI.The results showed that this method can estimating leaf index by measuring percent ground cover.The correlation of estimating leaf index and actual leaf index were tested,the R was about 0.77-0.93＊ and correlation was remarkable or great remarkable.The results showed that this method could estimate leaf index in rice and had provided a stable and effective method for estimating canopy leaf index in rice.
出处
《中国农学通报》
CSCD
北大核心
2011年第3期65-68,共4页
Chinese Agricultural Science Bulletin
基金
广州市科技局项目"水稻优质高效栽培技术及群体调控剂研制"(2006Z3-E0681)
农业部超级稻新品种选育与示范项目"超级稻配套栽培技术开发与技术集成"(2008-2010)
广东省科技厅项目"水稻可持续生产技术集成研究与示范"(2007A02040003)
广东省农业厅项目"广东省现代农业技术体系水稻创新团队建设"(2009)
作者简介
陆秀明，女，1967年出生，高级农艺师，本科，主要从事水稻高产栽培和生理研究。通信地址：510640广州市天河区五山金颖东一街3号广东省农科院水稻研究所，Tel：020—87596291，E-mail：luxiuming87@163．com。
通讯作者：黄庆，男，1962年出生，广东遂溪市人，研究员，广东省水稻产业体系岗位专家，本科，主要从事水稻高产高效栽培技术研究工作。通信地址：510640广州市天河区五山金颖东一街3号广东省农科院水稻研究所，Tel：020—87596291，E-mail：hqemail@tom．com。
