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基于Monte Carlo随机模拟的几种正态性检验方法的比较 被引量:22

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摘要 文章概述了几种主要的正态性检验方法,指出了它们的联系和区别。在Monte Carlo随机模拟的基础上,计算了Shapiro-Wilk检验、Kolmogrov-Smirnov检验、Gramer-von Mises检验和Anderson-Darling检验等四种检验方法在显著性水平为0.01,0.05和0.1,样本容量为10,20,30和100的条件下的检验功效。并在比较和分析各检验方法功效的基础上,给出了相关结论和建议。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第7期17-20,共4页 Statistics & Decision
  • 相关文献

参考文献4

  • 1张里千.论柯尔莫哥洛夫统计量的真确分布及其渐近展开.数学学报,1956,(3).
  • 2Royston, P. Approximating the Shapim-Wilk W-Test for Nonnormality[J].Statistics and Computing,1992,(2).
  • 3Smirnov, N. Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions[J].Annals of Math. Star., 1948,19.
  • 4D Agostino. An Ominous Test of Normality for Moderate and Large Size Samples[J].Biometrica,1971,58.

同被引文献169

引证文献22

二级引证文献146

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