摘要
在二维虚拟ESPRIT算法的基础上,提出了一种高性能的改进算法。改进方法依照子阵数据直接空间平滑的思想对子阵数据进行预处理,用虚拟阵列变换技术实施阵列变换,采用波达方向矩阵法的思路计算二维角度参数。仿真结果表明,相比于空域平滑的DOA矩阵法和空域平滑的二维虚拟ESPRIT算法,该方法在低信噪比情况下对相干信号源具有更好的估计性能,对独立信号源,能够估计出超过子阵阵元数的信号。
Based on 2-D virtual ESPRIT algorithm, a high performance improved method is presented.The new method smooths the subarray data by subarray data direct spatial smoothing.And then virtual array transformation technology is used to realize array transformation.The 2-D angle parameters are computed by DOA matrix method.Simulation results indicate that compared with spatial smoothing 2-D virtual ESPRIT algorithm and spatial smoothing DOA matrix method, the method has better estimation performance for coherent signal sources in low SNR environments, and it can estimate more independent signal sources than the number of the subarray actual sensors.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第6期135-137,143,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金No.60676014
华为高校科技基金资助项目(No.YJCB2008022WL)~~
作者简介
郑植（1980～），男，博士研究生，主要研究方向为阵列信号处理与智能天线
李广军（1950-），男，教授，博士生导师，主要研究方向为现代通信中的信号处理、个人通信与移动通信等
滕云龙（1982-），男，博士研究生，主要研究方向为卫星导航定位，阵列信号处理等。
