摘要
针对即使输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,借助概率学知识,提出一个概率模型来刻画形态学联想记忆网络的记忆性能。该概率模型能从整体上正确地反映网络的输入端维数、输出端维数以及模式对的数目对形态学联想记忆的记忆性能的影响趋势,对进一步研究与改进形态学联想记忆,有一定的指导意义。
When the morphological associative memories （MAM） are used as the hetero-associative memories, it may be not perfect recall even if input patterns are perfect. Aimed at this problem, the probability model can be built with the probability knowledge to reflect the recall performance of MAM. The probability model correctly reflect the effect trend of the dimension of the input mode, the dimension of the output mode and the number of the pattern pair to the recall performance of MAM on the whole. The results from the research on the recall performance of MAM have guiding significance for the further research and improvement of MAM.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第2期676-680,684,共6页
Computer Engineering and Design
基金
河南省自然科学基金项目(102300410099)
河南师范大学博士基金项目(521662)
关键词
形态学联想记忆
记忆性能
概率模型
异联想
图像的联想识别
morphological associative memories
recall performance
probability model
hetero-associative memories
associative recognition for images
作者简介
冯乃勤（1953-），男，河南新乡人，博士，教授，硕士生导师，研究方向为人工智能、神经网络和联想记忆；E-mail：fengnaiqin@163．com
敖连辉（1983-），男，江西新余人，硕士，研究方向为神经网络和联想记忆；
李素娟（1980-），女，河南鹤壁人，硕士，研究方向为神经网络和联想记忆；
赵永进（1980-），男，河南新乡人，硕士，讲师，研究方向为人工神经网络；
董亚杰（1982-），男，河南周口人，硕士，研究方向为智能Agent、网络学习。
