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几种拐点不变量及其在目标识别中的应用 被引量:5

Corner Invariant and Its Application to Pattern Recognition
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摘要 拐点不变量是局部不变量的一种,广泛应用于缺损目标识别。介绍了三种拐点提取方法,分割-融合算法、Hough 变换和广义拐点方法。它们具有旋转、平移、尺度不变形。利用它们对4类缺损目标图象进行识别,取得了较好的结果。 Corner feature is widely used in pattern recognition for it is invariant to scale, shift and rotation. This paper introduces three algorithms to extract corner feature, named splitting merging algorithm, the extended Hough transform algorithm and the extended corner algorithm. Among them the splitting merging algorithm is the easiest one to implement but is the most sensitive to noise. The extended Hough algorithm is much strong to noise and the last algorithm is much more suitable to describe the characteristics of practical contours. Result of computer simulation for recognizing four occluded objects by using these algorithms is given.
出处 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第10期854-859,共6页 Journal of Image and Graphics
关键词 模式识别 局部不变量 拐点特征 缺损图象识别 Pattern recognition, Local feature, Corner feature, Occluded image recognition
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献8

  • 1曾刚,第八届全国图像图形学学术会议论文集,1996年
  • 2王延平,武汉大学学报,1996年,42卷,5期,639页
  • 3胡正仪,武汉大学学报,1994年,6期,45页
  • 4胡正仪,武汉大学学报,1994年,4期,55页
  • 5袁捷,武汉大学学报,1997年,43卷,5期,655页
  • 6王延平,武汉大学学报,1996年,42卷,5期,639页
  • 7胡正仪,武汉大学学报,1994年,5期,45页
  • 8胡正仪,武汉大学学报,1994年,4期,55页

共引文献12

同被引文献47

引证文献5

二级引证文献25

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