摘要
针对电子中介中卖方对多数量的商品交易存在数量折扣的情形,研究了具有数量折扣的多属性商品交易匹配问题。首先,给出了新的买卖双方多属性商品交易匹配度的概念和计算方法,并且确立了卖方商品的数量折扣曲线。然后,以最大化买卖双方加权匹配度为目标,建立了电子中介中具有数量折扣的多属性商品交易匹配模型,并根据模型的非连续和非线性特点,设计了嵌入混沌扰动的捕食搜索算法对模型进行求解。最后,通过多个实例的计算,并与遗传算法进行对比分析,结果表明模型与算法是可行和高效的。
With respect to the seller＇s quantity discount for multiple units of commodity,the purpose of this paper is to study the multi-attribute trade matching problem with buyers and sellers in electronic brokerage environment.Firstly,based on the curve of quantity discount of commodities from sellers,the new definitions and calculational methods of trade matching degree from both buyers＇ and sellers＇ points of view are given.Secondly,a mathematic model is built to maximize matching degree with its weight.Then,according to the non-continual and nonlinear characteristics of the model,a predatory search algorithm with chaos is proposed to solve it.Finally,computation on simulation examples and comparison with genetic algorithm shows the model and algorithm are feasible and effective.
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2010年第6期122-130,共9页
Chinese Journal of Management Science
基金
国家自然科学青年基金资助项目(70801012)
国家自然科学基金重大研究计划培育项目(90924016)
中国博士后科学基金资助项目(200902543
20080441087)
东北大学博士后科学基金项目(20080413)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N090406003)
关键词
电子中介
数量折扣
多属性商品
交易匹配
捕食搜索算法
混沌
electronic brokerage
quantity discount
multi-attribute exchange
trade matching
predatory search algorithm
chaos
作者简介
蒋忠中（1979-），男（汉族），湖南祁阳人，东北大学工商管理学院，讲师，博士，研究方向：系统建模与决策、智能优化算法．
