摘要
针对AVS视频编码系统中运动搜索模块运算量较大的问题，提出一种基于亚像素运动矢量的快速搜索算法。该算法利用整像素点进行分区域预测，并采用二步搜索法快速定位出最匹配亚像素点。实验结果表明，与传统方法相比．在峰值信噪比下降不足0．1dB的情况下，该算法减少超过50％的亚像素搜索次数，视频编码时间缩短18％～30％。
This paper presents a fast motion vector search algorithm based on sub-pixel motion vectors for AVS video encoding. In this proposed algorithm, the integer-pixel points are used to predict the region, and a two-step search algorithm is adopted to find out the best matching sub-pixel positions. The experimental results show that compared with traditional methods, this algorithm can reduce the search steps of sub-pixel more than 50%, and lessen encoding time by 18%-30% on condition that the change of PSNR is less than 0.1 dB.
出处
《电视技术》
北大核心
2011年第1期10-13,21,共5页
Video Engineering
基金
福建省自然科学基金重点项目(2007J0003)
福建省新世纪优秀人才支持计划项目(XSJRC2007-26)
关键词
AVS编码
亚像素运动矢量
运动搜索
区域预测
二步搜索
AVS encoding
sub-pixel motion vector
motion search
regional predication
two-step search
作者简介
黄敏琪（1986-），硕士生，主研智能化信息处理与控制；
何明华（1971-），教授，博士，主研嵌入式系统与系统级芯片设计；
文斌（1985-），硕士生，主研嵌入式系统。
