摘要
提出了一种结合区域化SSDA方法进行模板匹配的方法,基于灰度曲线的微血管定位和检测,并利用定位的特征区域的伪色差灰度图像形成图像模板,用于微血管显微图像的匹配和纠偏。在微血管的显微图像序列配准中进行了应用和测试,实验结果表明该方法可以有效应用于显微血管图像的快速匹配分析。
To solve the image positioning problem,a regionalization SSDA method is applied to get a rapid template matching.Gray-scale curves based method is proposed to solve microvascular positioning and checking.Using of targeted regional char-acteristics of the pseudo-color gray image,a template is formed for the image matching and corrective.The method has been used to manipulating the microscopic images in sequence.The related matching results show the method is useful and reliable.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第35期22-25,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金重点项目(No.60736008/F010303)
北京市自然科学基金(No.4081002)~~
作者简介
王学松（1975-），男，博士研究生，主要研究方向为信息检索，图形图像处理，知识工程；E-mail ：jnwxs@tom.com
周明全（1954-），男，教授，博士生导师，研究方向为图形图像处理、虚拟现实与可视化；
李鹏（1981-），男，博士，讲师，主要研究领域为音频检索，模式识别，图像检索；
解立志（1984-），男，博士生，主要研究领域为脑认知与脑复杂性，医学影像处理。
