摘要
本文提出了一种新的自适应遗传算法，通过对二进制编码串中每一比特位赋予不同的变异概率来加快搜索过程．对几种典型函数的测试结果表明：本文算法的收敛性能优于标准遗传算法．
A new adaptive genetic algorithm is presented which is based on the change of the mutation probability of each genome.It accelerates search process in state space.The experimental results show that this algorithm has great advantage of convergence property over canonical genetic algorithm.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期90-92,共3页
Acta Electronica Sinica
基金
国家自然科学基金
国防预研基金
关键词
遗传算法
变异概率
收敛性能
Genetic algorithm,Mutation probability,Convergence property
