摘要
本文针对彩色图像提出了一种在YCbCr色彩空间中基于高斯模型的人脸检测算法,通过二维高斯分布提取肤色区域,并求取最大联通区域,根据人脸部颈部长宽比去除干扰区域,得到准确的面部图像,实验结果表明该算法是快速而有效的。
This paper presents a color image in the YCbCr color space,based on the Gaussian model of face detection algorithm,through the two-dimensional Gaussian distribution extracted color region,and derive the maximum interchange area,according to one aspect ratio to the face and neck In addition to interference region,obtain accurate facial images,experimental results show that the algorithm is fast and effective.
出处
《微计算机信息》
2010年第32期191-192,187,共3页
Control & Automation
作者简介
者昊（1983-），男（回族），甘肃陇南人，兰州大学信息与工程学院硕士研究生，主要研究方向：图像处理、嵌入式系统设计与应用；通讯地址：（30000肃省兰州市天水南路222号兰州大学本部信息楼509室）
马义德（1963-），男（回族），甘肃临夏人，兰州大学信息科学与工程学院，教授，博士生导师，博士，主要研究方向为生物信息数字图像处理、通信与信息、DSP与信号处理等。
