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基于支持向量机的上市公司财务困境预测 被引量:3

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摘要 文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。
作者 肖智 李星
出处 《现代管理科学》 CSSCI 2010年第11期31-32,共2页 Modern Management Science
作者简介 作者简介:肖智,重庆大学经济与工商管理学院教授、博士生导师; 李星,重庆大学经济与工商管理学院硕士生。
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献27

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共引文献886

同被引文献23

引证文献3

二级引证文献7

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