期刊文献+

基于多项式拟合的EMD端点效应处理方法研究 被引量:14

Study of polynomial fitting technique for EMD end effect
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 EMD经验模态分解方法在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。多项式拟合极值延拓是一种抑制端点效应的方法,但是在应用过程中也有其不足的地方,针对其不足之处进行了深入研究,并提出了一种新的解决方法。将其应用于烟机的信号分析中,结果证明该方法能有效抑制EMD方法的端点效应,可以得到较好的结果。 Empirical Mode Decomposition is an important method for analyzing non-stationary signal,but there is an involved end issue in the process of getting two envelops using spline interpolation.Polynomial fitting is an effective method for end issue,but still has deficiency.It brings a new solution for the polynomial fitting,which is proved effectively by experiment.
作者 王红军 付瑶
出处 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第10期197-199,共3页 Machinery Design & Manufacture
基金 北京市自然科学基金项目(3083019 3062008) 北京市教委科技发展基金重点项目(KZ200711232016) 北京市优秀人才项目资助(20061D0500600162)
关键词 EMD 端点效应 多项式拟合 EMD End effect Polynomial fitting
  • 相关文献

参考文献4

  • 1D Bartz,M MeiBner. Voxels versus polygons.A Comparative Approach for Volume Graphics[C]. Proc Volume Graphics'99, Swansea, 1999:33-48.
  • 2K Kwansik,C Wittenbrink,A Pang. Maximal-abstract differences for comparing direct volume rendering algorithms[R] .Hewlett-Packard Research LabTechnical Report,2000(40).
  • 3刘慧婷,张旻,程家兴.基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理[J].计算机工程与应用,2004,40(16):84-86. 被引量:121
  • 4Norden E.Huang, Zheng Shen, Steven R.Long, et al. The empirical mode decomposition and the Hilbert apectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J]. Proc.R.Soc.Lond.A, 1998(454):903-995.

二级参考文献4

  • 1Huang N E et al.The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J].Proc R Soc Lond A,1998;454:903~995
  • 2ZHAO Jin-Ping et al MIRROR EXTENDING AND CIRCULAR SPLINE FUNCTION FOR EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION METHOD[J].Journal of Zhejiang University(SCIENCE) ,2001 ;2(3) :247~252
  • 3杨大地等.数值分析fM].重庆大学出版社
  • 4邓拥军,王伟,钱成春,王忠,戴德君.EMD方法及Hilbert变换中边界问题的处理[J].科学通报,2001,46(3):257-263. 被引量:330

共引文献120

同被引文献72

引证文献14

二级引证文献62

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部