摘要
个性化信息服务是数字图书馆未来的发展趋势之一,知识发现技术可以有力支持个性化信息服务的开展。知识发现应用于数字图书馆个性化信息服务的价值在于用户个性化信息的知识发现与个性化服务内容的知识发现,其主要应用形式为个性化信息推送服务、个性化信息推荐服务和个性化信息检索服务。文章最后构建了一个由用户界面、用户个性化信息知识发现、个性化服务内容自动提取等模块构成的基于知识发现的数字图书馆个性化信息服务模型。
Personalized information service is one of digital library's developing trends, and knowledge discovery in database (KDD) can support its development. KDD's value applied in digital library's personalized information service is to discover users' personalized information and discover service content, and its typical applications are pushing service, recommending service and retrieval service. The article finally constructs a digital library's personalized information service model basing on KDD, consisting of user interface module, users' personalized information discovery module and content automatic extraction module.
出处
《图书馆学研究》
CSSCI
北大核心
2010年第10期36-39,43,共5页
Research on Library Science
关键词
知识发现
数字图书馆
个性化信息服务
数据挖掘
knowledge discovery .digital library personalized information service data mining
作者简介
讲师