摘要
文章在分析统计学习理论和支持向量机理论的基础上,分别从人脸检测和识别、说话人/语音识别、网络入侵检测、手写体数字识别及其他应用研究等方面对SVM的应用研究进行了综述,并讨论了SVM的优点和不足,展望了其应用研究的前景。
Based on the analysis of Statistical Learning Theory （SLT） and Support Vector Machine （SVM） , the article makes a review of the application research of SVM from the perspectives of face detection and recognition, speak speech recognition, network intrusion detection, handwritten digit reeognition, etc. With the discussion of advantages and disadvantages of SVM, the prospect of its analicafion research is also exnected.
出处
《和田师范专科学校学报》
2010年第5期194-196,共3页
Journal of Hotan Normal College
关键词
支持向量机
机器学习
统计学习理论
Support vector machine
Machine learning
Statistiacl learning theory
作者简介
林长方（1978-），男，福建漳州人．在读硕士，漳州卫生职业学院信息技术部讲师，主要从事数据库技术、机器学习研究。
