摘要
为了提高认知引擎的性能,更好地实现认知无线电系统参数的智能调整,设计了一种混合认知引擎,综合运用多种人工智能方法实现认知引擎的推理、学习、优化和决策等功能。分析了经典认知引擎模型和人工智能在认知引擎中的应用情况,构建了混合认知引擎的功能结构框图,讨论了混合认知引擎的工作机理和技术特点。分析表明,混合认知引擎具有较强的灵活性和鲁棒性。
To enhance the performance of cognitive engine （CE） and to better realize the intelligent parameters adjusting in cognitive radio（CR） system, a hybrid cognitive engine （HCE） is designed by using multiple artifi- cial intelligent methods synthetically for reasoning, learning, optimization, decision, and so on. Classical CE models and artificial intelligence for CE are analysed. The HCE function architecture block diagram is created, and the working mechanism and technology characteristics of HCE are discussed. The analysis shows that HCE has strong agility and robustness.
出处
《电讯技术》
北大核心
2010年第9期6-10,共5页
Telecommunication Engineering
基金
解放军电子工程学院博士创新基金资助项目~~
关键词
认知无线电
混合认知引擎
人工智能
cognitive radio（CR）
hybrid cognitive engine（HCE）
artificial intelligence
作者简介
焦传海（1983-），男，安徽肥东人，2008年获硕士学位，现为博士研究生，主要研究方向为通信信号处理、认知无线电等；
王可人（1957-），男，江苏镇江人，1986于解放军理工大学通信工程学院获硕士学位，现为教授、博士生导师，主要研究方向为无线通信、信号处理等；
徐云（1972-），男，安徽肥东人，2000年获硕士学位，现为讲师，主要研究方向为无线通信、信号处理等。
