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基于EM算法和Gibbs抽样的污染模型的参数估计

The parameters estimation of contaminated model using EM algorithm and Gibbs sampling
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摘要 研究简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计,运用EM算法给出了两类污染数据回归模型的参数的极大似然估计(MLE),并用Gibbs抽样的方法给出了未知参数的Monte-Carlo估计. In this paper the estimation of the parameters and coefficient of contamination for the simple regression model are studied when its response variables are contaminated by another random variable sequence.We obtain the MLE evaluations of two contaminated regression model parameters using EM algorithm.And using Gibbs sampling we also get the parameters'Monte-Carlo evaluations.
出处 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第3期5-10,共6页 Journal of Soochow University(Natural Science Edition)
关键词 污染模型 EM算法 极大似然估计 后验分布 GIBBS抽样 Monte-Carlo估计 contaminated model EM algorithms Maximum Likelihood Estimate posterior distribution Gibbs sampling Monte-Carlo evaluations
作者简介 宓碧波(1981-),女,浙江宁波人,硕士,主要从事数理统计研究.
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献7

  • 1郑祖康,丁邦俊,杨瑛,殷弘.关于两类污染数据回归分析的参数估计[J].高校应用数学学报(A辑),1996(1):31-40. 被引量:30
  • 2Yu K F,1990年
  • 3湛敏,硕士学位论文,1990年
  • 4郑祖康,高校应用数学学报,1996年,11卷,31页
  • 5陈希孺,线性模型参数的估计理论,1985年
  • 6陈明华,高校应用数学学报
  • 7潘建敏,应用概率统计

共引文献44

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