摘要
对于计算机自动拼图中的颜色匹配问题,由于全局直方图不包含颜色的空间分布信息,不同的图像可能具有相同的颜色直方图。为弥补该缺点,提出了应用图像的边缘颜色信息进行匹配的方法。该算法先进行边缘提取,然后以每个边缘点为中心,选取一个适当区域,计算直方图,利用直方图相交法进行特征的匹配。实验结果表明,与传统的直方图相交方法相比,在进行图像匹配时合理利用图像的边缘特征可有效的提高匹配性能。
Aimed at the problem of color matching in automatic computer jigsaw puzzle,spatial distribution of color information is not included in global histogram,so different images may have the same histogram.To solve the problem,an algorithm combining the edge and color feature is introduced.Firstly,the extraction method of edge features is given,then select an appropriate regional around the edge point to calculate the histogram.Histogram intersection algorithm is used to match the pieces.Experiments show that the algorithm can match the puzzle pieces effectively,indicated that this algorithm is better than the traditional global histogram algorithm.And it can conclude that combining the edge and color feature properly improve the match performance.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第16期3705-3707,3711,共4页
Computer Engineering and Design
基金
国家自然科学基金项目(10603009)
北京市教委基金项目(KM200710028018)
作者简介
支玲玲（1983-），女，河北沧州人，硕士研究生，研究方向为数字图像处理；
葛庆平（1951-），男，北京人，副教授，研究方向为计算机图形学、数字图像处理和计算机视觉；
姬照中（1984-），男，北京人，硕士研究生，研究方向为数字图像处理。E-mail：zhilingling007@163．com
