摘要
如何控制燃料电池温度性能是燃料电池的一个重要问题。首先基于模糊辨识建模方法建立质子交换膜燃料电池温度性能的T-S模型。模型结构简单,精度高,方便地应用于质子交换膜燃料电池系统控制中。其次针对该模型设计电堆温度的模糊自适应控制器。最后在Matlab平台进行仿真,模糊自适应控制器在较大幅度变化的系统参数下都得到较好的控制性能,证明模糊自适应控制系统具有很好的鲁棒性和良好的控制品质,能够满足质子交换膜燃料电池温度控制系统的要求。
How to control the temperature output performance of the fuel cell plays an important role in the problems of the fuel cell.Firstly,the T-S model of temperature performance of PEMFC is developed based on fuzzy identification modeling method.This model is fit for multi-variables,and it has simple construction and high accuracy.Secondly,the fuzzy self-tuning controller is applied to the temperature control of PEMFC stack.Using Matlab in the simulation,fuzzy self-tuning controller achieves better performance in the large range variety of systemic parameters.It is proved that fuzzy self-tuning control system has very good robustness and controlling quality.It meets the demand of PEMFC stack temperature control system.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第24期222-224,228,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
北京市自动控制学科重点学科基金
国家开发总公司和北京科技大学联合资助项目
汽车动态模拟国家重点实验室开放基金
作者简介
李果（1963-），男，教授，1996年北京理工大学车辆控制博士后出站，主要研究领域：车辆和机器人控制与规划，智能控制，模糊自适应控制，工业过程控制和鲁棒自适应控制等；
张培昌（1978-），男，博士生，主要研究方向：燃料电池过程控制，鲁棒控制等；
王寒（1978-），男，硕士，主要研究领域：模糊自适应控制，智能控制，工业过程控制等。
