摘要
采用"分段蕴含"(PWE)方法,用一组线性变参数模型(LPV)近似约束非线性系统,降低模型近似的保守性.对每个LPV模型引入参数Lyapunov函数,得到稳定的控制律,并施加于非线性系统.当检测到LPV模型发生切换时,根据可行域的离线设计方法确定适当的切换律,使系统按照设定的规则切换,保证切换后的初始状态可行.在文章最后给出了基于切换策略的控制算法的可行性和稳定性.与传统非线性预测控制相比,基于切换策略的鲁棒预测控制方法保守性更低,计算量更小.
By adopting the piece-wise embedding scheme,we use a set of linear parameter-varying（LPV）models to approximate a nonlinear system subject to input and state constraints.For each embedding model,a parameter-dependent Lyapunov function is used to obtain the stable control law for the nonlinear system.When the LPV model is switched from one to the other,the switching law,which is obtained by using an off-line design approach,is used to guarantee the feasibility of the initial state at the switching point.In the last part of this paper,we prove the feasibility and stability of this switching control algorithm.The switching robust model-predictive-control strategy is less conservative than the traditional nonlinear predictive control and will greatly reduce the online computational burden.
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期495-500,共6页
Control Theory & Applications
基金
国家自然科学基金资助项目(60825302
60774015)
国家"863"计划资助(2007AA041403)
上海市优秀学科带头人计划资助项目
关键词
约束非线性系统
鲁棒预测控制
多LPV蕴含
参数Lyapunov函数
切换策略
constrained nonlinear systems
robust predictive control
multi-LPV embedding
parameter dependent Lyapunov function
switching strategy
作者简介
赵敏（1979-），女，博士研究生，目前研究方向为非线性系统及LPV系统预测控制研究，E—mail：zhaomin@usst．edu．cn；
李少远（1965-），男，教授，博士生导师，主要从事智能控制与动态优化研究，E-mail：syli@sjtu．edu．cn．
