摘要
物流产业发展规划的制定、物流基础设施建设的可行性研究等都需要有确切的物流需求数据作为依据,因此,建立科学合理的预测模型对物流需求进行定量预测,就显得尤为重要。通过建立GM!1,1"来对茂名物流需求量进行定量预测,同时根据预测结果提出相应的对策,试图为茂名市政府制定物流决策提供一定的参考。
The draughting of logistics industry developing plan, the feasibility studies on constructing logistics infrastructure and so on need to have the exact data as the basis of logistics requirements, the establishment of a scientific and rational logistics demand forecasting model for quantitative prediction, it is very important. In this paper, the establishment of GM （1,1） to the logistics demand for a quantitative prediction in Maoming, then proposing countermeasures as the forecast results to develop the logistics, for the Maoraing municipal government to provide a reference for decision-making.
出处
《物流科技》
2010年第7期19-21,共3页
Logistics Sci-Tech
基金
北京市属市管高等学校人才强教计划项目的资助
关键词
灰模型
物流需求
预测
gray model
logistics demand
forecasting
作者简介
罗永华（1979-），男，湖南永兴人，茂名学院经济管理学院，讲师，硕士，研究方向：物流与供应链管理；
何忠伟（1969-），男，湖南永兴人，北京农学院经济管理学院，教授，博士，研究方向：农业政策、农业技术经济。
