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一种有效的启发式聚类算法 被引量:10

An Efficient Heuristic Clustering Algorithm
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摘要 本文讨论了一种利用确定性退火技术的启发式聚类算法.它把聚类问题看作一物理系统,通过求解一系列随温度变化的自由能函数的全局极小来得到聚类问题的最优解.算例表明,对传统聚类算法无能为力的几种聚类问题,该算法都得到了比较满意的结果. An efficient heuristic clustering algorithm is discussed in detail by use of deterministic annealing.The clustering problem is considered as a physical system.Finding the optimal solution to clustering problem is transformed into solving a series of problems to minimize the free energy and obtain the global minimum which varies with temperature.The examples indicate that satisfactory results are obtained for the problem to which the traditional clustering algorithms are helpless.
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期90-91,共2页 Acta Electronica Sinica
基金 国防科技预研基金
关键词 确定性退火技术 自由能函数 启发式 聚类算法 Deterministic annealing,Free energy,Heuristic clustering algorithm
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  • 1陈华根,吴健生,王家林,陈冰.模拟退火算法机理研究[J].同济大学学报(自然科学版),2004,32(6):802-805. 被引量:143
  • 2王建会,申展,胡运发.一种实用高效的聚类算法[J].软件学报,2004,15(5):697-705. 被引量:26
  • 3曹治国,邹飞勇,张天序.基于确定性退火技术的分类器设计[J].计算机工程与应用,2006,42(3):172-174. 被引量:1
  • 4李玉鑑.分层子树合并聚类算法[J].北京工业大学学报,2006,32(5):442-446. 被引量:4
  • 5[1]Jiawei Han Micheline Kambr.DATA MINING Concepts and Techniques[M].北京:高等教育出版社,2001.5.
  • 6[5]SANDERF, ESTERM, KRIEGELHP, XUX. The Algorithm GDBSCAN and its Applications. Data Mining and Knowledge Discovery [J] . KLUWER Academic Publishers, 1998 (2): 1.
  • 7[6]GEHRKEJ, AGRAWALR, GUNOPULOSD. Automatic Subspace Clustering of High Dimensional Data for Data Mining Applications [J] . ACMSIMOD, 1998, 72 (2): 94-105.
  • 8[7]BETURV, DASARAEHY. Data Mining knowledge Discovery: Theory Tool, and Technology Ⅱ[A]. Orlando,florida2000SPIE-The International Society for Optical Engineering [C], 2000. 259-264.
  • 9S Pappu,S Gold,et al.A Framework for Non-Rigid Matching and Correspondence [M ].Advance in Neural Information Processing Systems,MIT press,Cambridge:1996,8. 795-801.
  • 10R Szeliski,S Lavallee.Matching 3D anatomical surfaces with non-rigid deformatio ns using octree splines [J].Intl J Computer Vision,1996,18:171-186.

引证文献10

二级引证文献49

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