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粮食配送中心智能优化选址问题研究被引量：1

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摘要针对粮食配送中心选址过程中的主要影响因素,建立数学模型。将遗传算法和人工神经网络进行融合,训练优化神经网络的结构和阈值,并应用于粮食配送中心的选址问题,结合实验数据进行训练得出最终评价模型。实验证明,与专家评审的选址决策方法相比,该模型能有效、快速地解决物流配送中心的选址问题。

作者许德刚肖人彬

机构地区华中科技大学控制系河南工业大学信息科学与工程学院

出处《现代面粉工业》 2010年第2期53-56,共4页 Modern Flour Milling Industry

关键词神经网络遗传算法粮食配送中心选址

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U492.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]

作者简介许德刚（1978-），男，河南周口人，讲师，主要研究方向为系统工程理论与优化。

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现代面粉工业

2010年第2期

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