摘要
针对靶场目标测试面临的测量目标小、距离远、目标与背景对比度低等实际问题,提出了基于DSP(Digital Signal Processing)与FPGA(Field Programmable Gate Array)的数字视频图像信息进行目标动态检测跟踪的方法。该方法采用了图像分割检测方法与目标跟踪算法,精确并快速地定位靶标十字的中心,从而实现复杂环境下运动靶标检测跟踪,提高了检测效率和精度。
Objective tests for the range of measurement objectives faced by a small distance,target and background contrast and other practical problems,a tracking method is proposed based on DSP （Digital Signal Processing） and FPGA （Field Programmable Gate Array） digital video image information for target motion detection. The method uses image segmentation and target detection tracking algorithm,accurately and quickly locate targets cross the center of the complex environment in order to achieve target motion detection to track the efficiency and accuracy.
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2010年第1期8-12,共5页
Journal of Jilin University（Information Science Edition）
基金
总装备部靶场测试基金资助项目(KYC-XZ-XM-2006-004)
关键词
靶标检测
数字图像
分割检测
目标跟踪
target detecting
digital image
segmentation detecting
target tracking
作者简介
刘鹏（1982-），男，长春人，长春理工大学博士研究生，助教，主要从事信息检测与处理技术研究，（Tel）86-13689814498（E—mail）louis5760@126．com；
王晓曼（1956一），女，长春人，长春理工大学教授，博士生导师，主要从事信息检测、图像处理技术以及大气激光通信的研究，（Tel）86．431-85582560（E-mail）wmftys@126．com。
