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基于蚁群算法的地图矢量化算法研究 被引量:2

Study of Map Vectorization Based on Ant Colony Optimization Algorithm
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摘要 蚁群算法是一种模拟进化的在图中寻找优化路径的几率型算法,能有效地解决一系列组合优化问题。将蚁群算法应用于森林资源地图矢量化过程中,提出一种基于蚁群算法的新的地图矢量化算法。详细讨论该算法,并与传统算法作比较。该算法在实际应用中取得了良好效果。
出处 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第3期35-37,共3页 Bulletin of Surveying and Mapping
作者简介 刘永杰(1972-),男,吉林省吉林市人,博士生,主要研究方向为“数字林业”。
  • 相关文献

参考文献6

  • 1COLORNI A, DORIGO M, MANIEZZO V. Distributed Optimization by Ant Colonies [ C ]. //Proc of 1^st European Conf. Artificial Life. Pans, France: Elsevier, 1991: 134-142.
  • 2COLORNI A, DORIGO M, MANIEZZO V, et al. Ant System for Job Shop Scheduling [ J ]. Belgian J. of Operations Research Statistics and Computer Science, 1994,34 ( 1 ) :39-53.
  • 3DORIGO M, MANIEZZO V, COLORNI A. Ant System: Optimization by a Colony of Cooperating Agents [ J ]. IEEE Trans. on Systems,Man and Cybernatics, 1996,26 ( 1 ) :28-41.
  • 4COSTA D, HERTZ A. Ants Can Colour Graphs [ J ]. Journal of the Operational Research Society, 1997,48 ( 3 ) :295-305.
  • 5苏春光,徐杰,王鸿谷.地图及工程图纸的智能矢量化方法[J].小型微型计算机系统,1996,17(5):6-11. 被引量:6
  • 6JOSEPH S H. Processing of Engineering Line Drawings for Automatic Input to CAD [ J ]. Pattern Recognition, 1989, 22(1) : 1-11.

共引文献5

同被引文献29

引证文献2

二级引证文献12

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