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利用Bayes估计进行多波束测深异常数据探测 被引量:17

Outliers Detection of Multi-Beam Data Based on Bayes Estimation
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摘要 在海底地形变化连续、平缓的假设条件下,基于Bayes估计理论提出了多波束测深异常数据探测方法,并与选权迭代加权平均滤波法进行了分析和比较。结果证明,该方法可以解决测深异常值判断标准可靠性的问题,而且能合理、有效地探测出异常值。 On the ground of hypothesis that the change of marine terrain is continue and slow,a new method of detecting outliers of multi-beam data by Bayes estimate theory is pres ented. In order to verify the validities and rationalities of this method, a contrast between this method and the approach of select-weight iterative filter is done. The result shows that the approach can solve the problem of judge-standard reliability and could detect the outliers of Multi-Beam data valid and rational.
出处 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期168-171,214,共5页 Geomatics and Information Science of Wuhan University
基金 国家自然科学基金资助项目(40474007)
关键词 多波束 Bayes估计理论 异常数据 multi-beam Bayes estimation theory outliers
作者简介 黄贤源,博士生,主要从事海洋测绘及海洋数据处理。E—mail:huangxianyuan007@163.com
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