摘要
针对跳汰选煤过程中跳汰床层的期望值设定问题,将智能控制方法运用其中,采用基于神经网络专家系统的方法,在设计时,在确定神经网络结构、连接权值和阈值、学习算法之后,网络的知识获取、知识表示过程同时进行,不仅提高了时间效率,且保证了更高的质量。现场运行结果表明,将跳汰床层设定纳入智能控制的范畴,可使整个跳汰系统更加智能化,选煤效率和产品质量明显提高。
出处
《选煤技术》
CAS
北大核心
2009年第6期68-71,共4页
Coal Preparation Technology
作者简介
初文晓（1983～），女，山东青岛人，青岛理工大学在读硕士研究生，研究方向：信号的检测与控制，E—mail：chuchugl@yahoo．com．cn。联系电话：13573808671，13583202726。
