摘要
将信号包络和矩阵奇异值引入到机械故障诊断中,提出采用IMF(intrinsic mode function)分量包络矩阵的奇异值分解方法提取机械故障特征的方法,该方法全面反映了机械内部损伤情况,计算简单、提取特征明显。仿真实验表明,应用IMF分量包络矩阵的奇异值分解方法可有效、快速地提取机械故障特征参数,该方法在机械转子故障诊断中的应用结果较为满意。
The signal envelope and matrix of the singular value were introduced to machinery fault diagnosis,use of IMF envelope matrix and singular value to extract the characteristics of mechanical failures was proposed. This method is a more traditional method of feature extraction, feature extraction with the obvious advantages of simple calculation. Simulation results show that this method can effectively extract the characteristic parameters. They will be applied to the rotor mechanical fault feature extraction to obtain more satisfactory results.
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第22期2647-2649,共3页
China Mechanical Engineering
基金
中国博士后科学基金资助项目(2008044119)
关键词
包络线
奇异值
故障特征
IMF
envelope
singular value
fault characteristics
intrinsic mode function（IMF）
作者简介
裘焱，男，1977年生。西北工业大学动力与能源学院博士研究生。主要研究方向为振动信号处理、机械故障诊断。
吴亚锋，男，1963年生。西北工业大学动力与能源学院教授、博士研究生导师。
李野，男，1984年生。西北工业大学动力与能源学院硕士研究生。
