摘要
为了提高农产品质量安全检测数据的利用率,挖掘农产品质量安全检测管理潜力,运用数学建模技术,构建了具有较强科学性和通用性的农产品质量安全检测分析模型。根据信息管理系统的发展趋势及农产品检测数据的特点,设计了基于B/S的具有"三库"数据库结构的4层系统结构框架。在此基础上,应用基于数据挖掘技术和模型组件技术,建立了网络化和数字化的农产品质量安全检测管理决策支持系统。经过近两年的试运行,应用结果表明,该系统表现出较好的可靠性和普适性,方便了检测及管理人员的检测和监管。
To enhance the efficiency of the agricultural products quality safety （APQS） detection data, and to mine the detecting potential ofAPQS, a reasonable and generous model for APQS analysis is designed using mathematical modeling techniques. According to the trend of the information management system developing and the characteristic of APQS data, 4 layers systematic frame with B/S configuration and ＂Three Bases＂ database structure is designed. And furthermore, by applying data mining techniques combined with software component techniques, an APQS management decision-support digital system is proposed based on network. The results, from two years operation of a testing system, show that the management decision-support system is reliable and widely applicable, which to a great extent makes the APQS detection and management more convenient for the APQS operators and managers.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第22期5229-5232,5238,共5页
Computer Engineering and Design
基金
广东省自然科学基金项目(x2zdB6080490)
教育部高校博士点基金项目(20070561081)
广东省工业科技攻关计划基金项目(2007B010200046)
关键词
农产品
质量安全
检测管理
数据挖掘
决策支持系统
agricultural products
quality safety
detection management
data mining
decision support system
作者简介
作者简介：杨海东（1973-），男，湖南邵阳人，博士后，研究方向为智能算法及其复杂系统控制与信息技术； E—mail：hdyang@scut．edu．cn
丘慧澄（1958-），女，广东惠州人，高级工程师，研究方向为农产品质量安全检测技术。
