摘要
可扩展和可靠的数据管理是实现大规模网络存储系统的关键技术,需要一个能够自适应存储规模变化、公平、冗余、高可用的数据布局算法。本文根据不同的设计目标以及存储环境的同构和异构特性,分析了四类布局算法:同构的布局算法、非冗余的异构布局算法、冗余的异构布局算法和高可用的布局算法。对现有布局算法存在的问题进行了讨论,并指出了未来的研究方向。
Scalable and reliable data management are the key techniques to implement large-scale network storage systems. It is important to design an even, redundant, and highly available data placement algorithm. Four categories of data placement algorithms are declusterd by different objectives. This paper gives a description of homogenous data placement, non-redundant heterogeneous data placement, redundant heterogeneous data placement and highly available data placement. The problems of the current data placement are discussed. Then some future research issues are summarized.
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第11期45-49,共5页
Computer Engineering & Science
基金
国家863计划资助项目(2006AA01A106
2006AA01A118)
国家自然科学基金资助项目(60736013)
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0145)
关键词
数据布局
同构
异构
冗余
高可用
data placement
homogenous
heterogeneous
redundant
highly available
作者简介
陈涛（1982-），女，湖北荆州人，博士生，研究方向为网络存储；肖依，教授，博士生导师，研究方向为分布计算、网格计算和网络存储；
刘芳，博士，讲师，研究方向为网络安全和网络存储。通讯地址：410073湖南省长沙市国防科技大学计算机学院7队；Tel：13217322917；E-mail：lovely696521@163．com
