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基于改进BP网络的雷达网抗干扰性能评估 被引量:2

Radar Net Anti-jamming Evaluation based on Improved BP Neural Networks
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摘要 通过分析有源压制干扰环境下雷达网抗干扰性能的评估指标集和BP网络的工作特性,采用改进后的BP网络,把相关的评估指标集映射到BP网络各层之中,得到相应的BP网络评估模型。最后用Matlab神经网络工具箱对该评估模型进行了仿真实验,结果验证了评估模型的正确性及评估方法的可行性。 Based on analyzing Radar net anti-jamming evaluation index set in the active blanking jamming and BP neural network features, we mapping the related evaluation index set to the improved BP networks, and then gained corresponding BP networks evaluation model. Finally we do some simulation experiment about the model using the Matlab neural toolbox, and the evaluation result show validity and feasibility of the evaluation approach.
机构地区 空军雷达学院
出处 《微计算机信息》 2009年第22期243-244,120,共3页 Control & Automation
关键词 BP网络 雷达网 抗干扰 评估模型 BP networks radar net anti-jamming evaluation model
作者简介 孙卓光(1985-),男(汉),山西闻喜人,空军雷达学院,硕士研究生,主要研究方向:军事网络工程;通讯地址:(430019湖北省武汉市黄浦大街288号空军雷达学院24队) 熊家军(1961-),男(汉),湖北天门人,空军雷达学院,教授,博士,主要研究方向:军事网络与信息安全。
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献17

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共引文献48

同被引文献20

引证文献2

二级引证文献3

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