摘要
在深入分析煤与瓦斯影响因素的基础上,采用事故树分析与人工神经网络相结合来实现煤与瓦斯突出危险性的区域预测。实证分析结果表明该模型取得了比较理想的预测效果。
Based on analyzing the factors controlling the coal and gas outburst, artificial neural network combined with fault tree analysis is applied to predict regional coal and gas outburst danger in the paper. An empirical analysis shows that some perfect computing conclusions have been acquired by the proposed model.
出处
《中国煤炭》
北大核心
2009年第5期89-93,共5页
China Coal
基金
河南省杰出青年科学基金项目(07410051000)资助
作者简介
王永保（1963-），男，华中科技大学在读博士生，河南理工大学教授，目前主要从事煤矿安全工程和系统工程等方面的教学和科研工作。
