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基于SVM方法的水文年型预报 被引量:4

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摘要 利用武陟1959-2007年降水资料,采用正负距平法划分水文年型,将气候预报中常用的74项环流特征量资料进行归一化处理,在筛选预报因子的基础上,分别采用交叉验证1和交叉验证2两种方法,以径向基函数做为SVM方法中的核函数建立推理试验模型,用6年独立样本进行了试报。结果表明:两种交叉验证方法的回代正确率都在77%以上。2004-2007年独立样本试报准确率均达到了75%,显示各SVM推理模型具有良好的预报能力。
出处 《人民黄河》 CAS 北大核心 2009年第4期29-30,33,共3页 Yellow River
作者简介 常军(1963-),女,河南商丘人,高级工程师,研究方向为短期气候预报和气候变化分析。E-mail:changjun29@sohu.com
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