期刊文献+

空间数据挖掘进展 被引量:7

The State of the Art of Spatial Data Mining
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 空间数据挖掘是解决海量空间数据利用瓶颈的技术之一。本文综述空间数据挖掘的研究与应用进展。首先,分析空间数据挖掘的缘起。其次,研究空间数据挖掘的本质及其特点。再次,基于理论技术,分类总结空间数据挖掘的研究和应用的成果,并探讨其研究方向。最后,总结全文。 Spatial data mining is one of the techniques to solve the bottleneck on using vast spatial data. In this paper, the state of the art of spatial data mining is brietfed. First, the motivation is analyzed for spatial data mining. Second, spatial data mining is studied further on its nature and characteristics. Third, the fruitful results in spatial data mining are summarized under the umbrella of theories and techniques, the trends of whieh are also prospected. Finally, the paper is concluded.
作者 王树良
出处 《地理信息世界》 2009年第2期34-41,共8页 Geomatics World
基金 国家自然科学基金(60743001) 全国优秀博士学位论文(2005047) 新世纪优秀人才(NCET-06-0618) 武汉大学国家985二期平台建设--金融工程与风险管理资助
关键词 空间数据挖掘 研究进展 综述 spatial data mining research progress review
作者简介 王树良(1974-),男,山东梁山人,教授,博士,主要研究空间数据挖掘。E-mail:Slwang2005@whu.edu.cn.
  • 相关文献

参考文献43

  • 1陈述彭.空间数据挖掘的里程碑式力作——评《空间数据挖掘理论与应用》[J].科学通报,2007,52(21):2577-2577. 被引量:5
  • 2骆剑承,周成虎,马江洪.遥感影像特征发现的稳健统计模型研究[J].中国图象图形学报(A辑),1999,4(11):952-955. 被引量:4
  • 3马建文,马超飞.基于空间角度理论的卫星光学遥感数据认知与挖掘[J].中国图象图形学报(A辑),1999,4(11):918-923. 被引量:8
  • 4王晋年,张兵,刘建贵,童庆禧,郑兰芬.以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘[J].中国图象图形学报(A辑),1999,4(11):957-964. 被引量:57
  • 5Ahlqvist Q., Keukelaar J., Oukbir K.. Rough classification and accuracy assessment [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2000, 14(5): 475-496.
  • 6Ankerst M. et al.3D shape histograms for similarity search and classification in spatial databases [J]. Lecture Notes in Computer Scienee, 1999,1651:207-225.
  • 7Aspinall R., Pearson D. Integrated geographical assessment of environmental condition in water catchments: linking landscape ecology, environmental modeling and GIS [J]. Journal of Environmental Management,2000,59: 299-319.
  • 8Canters, F. Evaluating the uncertainty of area estimates derived from fuzzy land-cover classification [J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1997, 63:403-414
  • 9Clementini E., Felice P. D., Koperski, K. Mining multiple-level spatial association rules for objects with a broad boundary [J]. Data & Knowledge Engineering, 2000, 34 : 251-270.
  • 10Ester M. et al. Spatial data mining: databases primitives, algorithms and efficient DBMS support [J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 2000, 4: 193-216.

二级参考文献7

共引文献67

同被引文献58

引证文献7

二级引证文献32

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部