摘要
针对无人机遥感在林火监测中的实际应用问题,根据森林火灾中烟的光谱特性,提出基于颜色特征的识别方法,建立分析识别模型,使用线性噪声清除方法,满足实时性要求,解决无人机遥感在林火监测中的自动识别问题。该方法利用交互式数据语言开发出相应的分析处理系统。实验结果表明,使用该方法对无人机遥感数据进行自动识别,识别率在77.71%以上。
Focus on forest fire detection by Unmanned Aerial Vehicle（UAV） remote sensing, this paper proposes a new algorithm of identifying fume based on the color features of its spectrum. Due to the require of real-time processing, it uses linear de-noising method to remove the noise. It develops the program using this method by interactive data language. Experimental results show the identification rate with the method is higher than 77.71%.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期168-169,共2页
Computer Engineering
基金
国家“863”计划基金资助项目“多源卫星遥感高时空分辨率森林火情监测预测评估系统研究”(2006AA12Z125)
中国气象局气象新技术应用推广项目“自控无人机遥感技术推广”(CMATG2004M22)
“用微型无人机进行气象卫星遥感火情监测的真实性检验与模型修正”(CMATG2007M40)
广西回国基金资助项目(桂科回0731006)
关键词
无人机遥感
林火监测
颜色特征
Unmanned Aerial Vehicle（UAV） remote sensing
forest fire detection
color feature
作者简介
杨斌（1983-），男，硕士研究生，主研方向：遥感图像处理技术；E-mail：yangbin@163．com
马瑞升，工程师；
何立，工程师；
杨磊，研究员；
孙涵，研究员；
刘志平，硕士研究生
