摘要
基于NOAA提供的Pathfinder V5.0系列的1985～2005年最优插值海面温度产品,空间分辨率为4 km×4 km的月平均资料,低通滤波对资料消除季节变化影响之后,分别进行Covariance EOF,Gradient EOF2种方式的经验正交函数分解,以此分析研究中国近海(渤海、黄海、东海)以及台湾以东、以南洋面海面温度场(SST)的年际变化特征。研究发现除太阳辐射外,Covariance EOF方法分解得到的第一模态主要是在北太平洋SST年代际振荡的背景场下,与地表径流和黑潮等因素引起的平流热量输运有关,第二模态在空间上表现为东中国海海域SST东南升温(降温)则西北降温(升温)。这一模态也是对El Ni(?)o现象的响应,但有7～9个月的滞后期。第三模态则极有可能与海流和水团混合有关。Gradient EOF方法分解得到的第一模态与SST年平均分布相近,主要与地理信息相关,反映出东中国海SST水平梯度差异主要是受太阳总辐射量经向变化和陆源气候的影响。通过全场平均值的线性回归,得到整个东中国海海表面温度的年际变化趋势;逐点进行线性回归,得到回归系数的空间分布表明这一海域的SST年际变化趋势主要与海区的地形和水平环流相关。
Based on the 4 km AVHRR Pathfinder Version 5.0 OI SST monthly mean data set for the period 1985～2005,it is analyzed that the characteristics of the interannual variability of the sea surface temperature field in the Eastern China Seas including the Seas east and south of Taiwan.After low-pass filtering,covariance EOFs and gradient EOFs are used for the purpose.The first covariance mode indicates the influence of the heat transport caused by the freshwater discharge and Kuroshio transport etc,under the PDO background.The sec- ond mode demonstrates the southeast and northwest of the above seas have opposite temperature variabilities, and it is a direct response to E1 Ni(?)o with a delay of 7～9 months.And the third mode is possibly associated with current converging and water mass mixing.The first mode of gradient EOF may be related to the geogra- phy information,which shows strong and permanent meridional gradients of SST variability.The SST in the Eastern China Seas has a linear trend of 0.034±0.011℃/a.And the regression coefficient distribution shows the SST interannual variability trend is related with the topography and horizontal circulation.
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S1期21-28,共8页
Periodical of Ocean University of China
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2005CB422308)
国际科技合作计划项目(2006DFB21250)
新世纪优秀人材支持计划项目(NCET-04-0638)
国家高技术研究发展计划项目(2006AA092149)资助
