摘要
针孔缺陷是影响金属箔材质量的重要因素,而基于图像处理的非接触性检测方法是检测针孔的一种有效途径。本文对金属箔材表面针孔实时检测中的图像处理作了简要的介绍,提出了一种改进了的图像二值化算法使金属箔材表面针孔与背景区域进行有效、快速的分离。实验结果表明该金属箔材表面针孔实时检测系统具有较高的精度和较快的速度。
The porosity defect is the important influencing factor to the quality of metal, and the non-touch inspecting method based image processing is an effective way. This paper briefly introduces the image processing system in real-time inspection of metal surface porosity, also proposes an improved algorithm of image binary to effectively separate the hole and background region. The results obtained from the experiments have demonstrated that his real-time inspection system of metal surface hole possesses the high precision and fast speed.
出处
《微计算机信息》
2009年第9期250-251,302,共3页
Control & Automation
基金
基金申请人:唐琎
教育部留学回国人员科研启动基金项目资助(2005383)
关键词
表面检测
阈值分割
图像二值化
Surface detection
Threshold segmentation
Image binary
作者简介
栾柱晓（1982.12-），男，山东蓬莱人，硕士研究生，研究方向为计算机视觉，嵌入式系统；
唐琎（1967-），男，湖南武冈人，博士，教授，研究方向为计算机视觉，嵌入式系统，机器人；
高溪（1982-），男，山东菏泽人，硕士研究生，研究方向为计算机视觉，嵌入式系统。
