期刊文献+

关于隐马尔可夫模型的一个极限性质

Limit Property of Hidden Markov Models
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 隐马尔可夫模型是研究发音过程、神经生理学与生物遗传等问题的有力工具,并且在弱相依变量的建模上得到了广泛应用。本文假定隐藏的马氏链为非齐次的,从而导出了该模型泛函序列{fn(X0,…,Xn,Yn)}的强极限定理。 Hidden Markov Models have been widely used for speech processing neurophysiology and biology, with applications in modeling sequences of weakly dependent random variables. Markov chains are surposed as nonhomogeneous chains, then a limit property for functional sequences of hidden nonhomogeneous Markov models is given.
出处 《科学技术与工程》 2009年第5期1220-1221,共2页 Science Technology and Engineering
基金 国家自然科学基金(60474071)项目资助
关键词 隐马尔可夫模型 马氏链 强极限定理 hidden Markov models Markov chain strong limit theorem
作者简介 兰景涛(1980-),硕士,主要从事概率论极限理论与统计分析方面的研究。E-mail:ltby_121@163.com.
  • 相关文献

参考文献8

  • 1Leroux B G.Maximum-likelihood estimation for hidden Markov models.Stoc hastic Processes and their Appl,2002;40:127-143
  • 2Bickel P J.Ritov Y,Ryden T.Aymptotic nomality of the maximum-like lihood estimator for general hidden Markov models.The Annals of Statistics,2005;26(4):1614-1635
  • 3Bates B C,Charles P,Hughes J P.Stochastic down-scaling of numerrical climate model simulations.Environmental Modeling software,2006;13:325-331
  • 4Lacruz B,Lasala P,Lekuona A.ynamic graphical models and nonhomogeneous hidden Markov models.Stat Proba Letts,2006;49:377-385
  • 5Shaohua.A conclusion about the transition matrix.World acdemic Union,2006; 112-115 Theory,1990;36(5):1006-1018
  • 6金少华.关于极限定理的一个结果及其推广[J].数学的实践与认识,2007,37(13):118-123. 被引量:6
  • 7Chung K L.A course in probability theory.New York;Academic Press,1974
  • 8Doob J L.Stochastic Processes.New York;Wiley,1953

二级参考文献2

  • 1Liu Wen. Relative entropy densities and a class of Limit Theorems of the Sequence of M-Valued Random variables[J]. Ann Probab,1990.18:829.
  • 2Billingsley P. Probability and Measure[M]. New York, Wiley,1986.

共引文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部