摘要
隐马尔可夫模型是研究发音过程、神经生理学与生物遗传等问题的有力工具,并且在弱相依变量的建模上得到了广泛应用。本文假定隐藏的马氏链为非齐次的,从而导出了该模型泛函序列{fn(X0,…,Xn,Yn)}的强极限定理。
Hidden Markov Models have been widely used for speech processing neurophysiology and biology, with applications in modeling sequences of weakly dependent random variables. Markov chains are surposed as nonhomogeneous chains, then a limit property for functional sequences of hidden nonhomogeneous Markov models is given.
出处
《科学技术与工程》
2009年第5期1220-1221,共2页
Science Technology and Engineering
基金
国家自然科学基金(60474071)项目资助
关键词
隐马尔可夫模型
马氏链
强极限定理
hidden Markov models Markov chain strong limit theorem
作者简介
兰景涛(1980-),硕士,主要从事概率论极限理论与统计分析方面的研究。E-mail:ltby_121@163.com.