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基于多传感器融合的红外图像序列检测性能分析 被引量:9

ANALYSIS OF DETECTION PERFORMANCE OF INFRARED IMAGE SEQUENCE BASED ON MULTI-SENSOR DATA FUSION ALGORITHM
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摘要 针对红外图像目标检测性能问题,从多传感器融合算法的典型流程出发,推导单帧检测性能、多帧检测性能和多传感器融合性能的关系,并从理论上对单个因素的影响进行定量分析.分析结果表明,多传感器融合的性能比单帧检测性能和多帧检测性能更优越. Aiming at the problem of detection performance of infrared (IR) images, from the typical flow of multi-sensor data fusion algorithm, the relationship among the detection performances of single IR image, IR image sequence, and multi-sensor data fusion algorithm was deduced. The influence of single factor was also analyzed quantitatively. Analytical results show that the detection performance of muhi-sensor data fusion algorithm is much better than that of single IR image and IR image sequence.
出处 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期16-19,共4页 Journal of Infrared and Millimeter Waves
基金 国防预研基金项目(51401040104JW6527)
关键词 红外图像 检测性能 多传感器融合 infrared image detection performance multi-sensor data fusion
作者简介 张光明(1967-),男,浙江宁波人,博士研究生,主要研究方向为空间光学工程.
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参考文献8

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