摘要
本文介绍了粗糙集理论的基本概念,并把粗糙集理论中隶属度函数的概念运用到神经网络的设计中,建立了一种基于相容粗糙集的神经网络故障诊断系统。以某型歼击机故障诊断为例,实验仿真结果表明该方法提高了故障诊断准确率和效率。
This text introduces the basic conception of rough set theory and we constitute a breakdown diagnosis system based on the nerve network combined with rough set theory by applying the concept membership function of rough set theory to the nerve network design. Take a breakdown diagnosis of a certain kind fighter as an example, the simulation show that the we improve the accuracy and efficiency of the diagnosis.
出处
《微计算机信息》
2009年第1期171-172,218,共3页
Control & Automation
基金
空军装备部资助研制(编号不公开)
关键词
粗糙集
相容关系
故障诊断
rough set theory
compatible relation
breakdown diagnosis
作者简介
李栩冰（1982-），男，吉林舒兰人，空军航空大学控制系研究生，主要航空装备技术保障方面的研究：通讯地址：（130022吉林长春 空军航空大学航空控制系）李栩冰
董庆伟（1962-），男，黑龙江牡丹江人，空军航空大学控制系副教授，主要从事航空装备技术保障方面的研究：
孙国强（1974-），男，黑龙江哈尔滨人，博士，主要从事航空装备技术保障和模式识别方面的研究。
