摘要
学生模型是智能授导系统的重要组成部分,而学生学习过程中存在大量的不确定性因素和不确定性信息。贝叶斯网络作为一种表达不确定性知识的有效工具,在许多领域都得到了广泛的应用。本文将介绍一种利用贝叶斯网络建立学生模型的方法。
Student model plays an important role as the composition part of ITS. During student learning course, there is plenty of uncertain factor and uncertain information. Bayesian network is a very effective tool to express uncertain knowledge and is used in many research fields widely. This paper proposes a method of student modeling based on Bayesian network.
出处
《计算机与现代化》
2009年第1期8-11,18,共5页
Computer and Modernization
作者简介
陈晓湘（1968-），男，湖南长沙人，中南大学信息科学与工程学院硕士研究生，研究方向：计算机应用技术。
费洪晓（1967-），男，副教授，研究方向：信息处理和网络安全。
